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Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Bildquellen: Arten von KI (Copyright DIN e.V.) Terminator Filmplakat (Copyright Orion Pictures) Porträt von Alan Turing (Public Domain, Elliott & Fry) Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/was-ist-eigentlich-kihttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/25487fd8-9bf5-454d-81b4-430baa3edce2/d16acae7-f28d-45dc-b068-3f9963a8d80e-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/5B2tUFNgSMsVDTwgPBkFBQ720312025-11-05T15:00:48.209ZwissenkiwissenschaftlernenverbraucherschutzYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/sr3V5VfRMdoqjwXy5xYaewhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/ab8cd544-b802-4454-81bc-d20c5a8a03ea.jpgWas ist eigentlich KI? - Teil 2🤖 KI bildet Menschliche Intelligenz nach, aber wie geht das denn? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/was-ist-eigentlich-kihttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/d60cfef9-d2fc-4ad3-ab12-16e6e7eac904/4d33e897-a765-4d2c-8d87-29601c2c7262-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/sr3V5VfRMdoqjwXy5xYaew1010122025-11-06T15:00:48.855ZkiwissenlernenintelligenzverbraucherschutzYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/jyHpyiGw5KfMDKMs7VwuDWhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/bd501601-a95b-4895-bd15-1888204c51e3.jpgWas ist eigentlich KI? - Teil 3🤖ChatGPT und co. wurden mit Maschinellem Lernen entwickelt, aber was bedeutet das? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/was-ist-eigentlich-kihttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/9655d060-4cca-4195-9464-d99fa9d11b48/c0a8f0b5-623d-422e-8635-f627f72b3f82-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/jyHpyiGw5KfMDKMs7VwuDW1160112025-11-07T15:00:49.560Zwissenschaftkiverbraucherschutzneuronale-netzelernenYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/8fT91uVvMag6d13dqDWqaJhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/445c8eae-4f91-4d47-a430-a6acefe9be46.jpgWie lernen Computer? - Teil 1🤖 Menschen sind wirklich gut im Lernen. Wie sieht das bei Computern aus? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/wie-lernen-computerhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/3ac3e5fa-fce0-467f-894d-5f730f74e054/4232e693-50e1-4922-9ad3-2acc11eaaa86-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/8fT91uVvMag6d13dqDWqaJ1050282025-11-12T15:00:54.599ZkilernenperzeptronwissenschaftskommunikationverbraucherschutzYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/nBHCTVhhUwCLWMuA7ZxXXThttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/ec1e44d9-15b0-4d2e-beaa-b361b4d68e5b.jpgWie lernen Computer? - Teil 2🤖Computer können mittlerweile verschiedenste Dinge auf Bildern erkennen, wie funktioniert das? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 Bildquellen: Google Lens Infomaterial (lens.google) - Copyright Google Künstliche Neuronale Netze Demonstrator (playground.tensorflow.org) - Apache 2.0 Lizenz Shan Carter, Daniel Smilkov Faltungsnetzwerke Demonstrator (poloclub.github.io/cnn-explainer) - MIT Lizenz, Wang, Zijie J., Robert Turko, Omar Shaikh, Haekyu Park, Nilaksh Das, Fred Hohman, Minsuk Kahng, und Duen Horng Chau ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. 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Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/wie-lernen-computerhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/dfd90240-158c-4a41-b49f-6066c71dcb3c/f87aae0a-d705-448e-a8f0-1d968563bb75-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/tDdyXHateb1XSBYjd3T1BW880172025-11-14T15:00:55.714ZVerbraucherschutzwissenschaftskommunikationdatenrobustkiYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/iTmD32R8ZowyYpmrVsPfBPhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/c750c46d-120c-4c17-80f3-3735a836f9c0.jpgWieso denkt ChatGPT nicht wirklich? - Teil 1🤖 ChatGPT und Gemini geben manchmal einfach nur komische Antworten. Woran liegt das? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/wieso-denkt-chatgpt-nicht-wirklich https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/90d70229-0dcf-4c1f-b507-145b511d006d/b09c19da-c35d-470f-bfa2-c62c10f91332-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/iTmD32R8ZowyYpmrVsPfBP1040262025-11-19T15:00:04.643ZverbraucherschutzkichatgptdenkenwissenschaftskommunikationYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/fBsxyyXz6aQEC4xAdw8P7Qhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/5fb84243-3408-44e9-893a-8ae2879c4d52.jpgWieso denkt ChatGPT nicht wirklich? - Teil 2🤖Daten sind ja Grundlage für Maschinelles Lernen. Was wurde also für ChatGPT genutzt? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/wieso-denkt-chatgpt-nicht-wirklichhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/765354e4-8a11-4245-a069-fed44f5e1aa0/f336b167-042b-4ef0-98b5-27e785c29c49-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/fBsxyyXz6aQEC4xAdw8P7Q1050182025-11-20T15:00:05.324ZVerbraucherschutzwissenschaftskommunikationchatgptdatenkiYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/odzKm5LnRvtpjG6PwPUizFhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/f5680cbc-a64b-4c28-92c5-8ac6fb2445cc.jpgWieso denkt ChatGPT nicht wirklich? - Teil 3🤖Mit ChatGPT kann man nicht wie mit einem Menschen umgehen - weil es nicht denkt. Aber wie dann? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/wieso-denkt-chatgpt-nicht-wirklich #ki #bedenken #umgang #wissenschaftskommunikation #Verbraucherschutzhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/b3eac5f7-27fd-4725-a0e3-6c2cf6fc8015/412f9c50-74ee-4738-b2f1-e255c47167bd-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/odzKm5LnRvtpjG6PwPUizF1080162025-11-21T15:00:06.190ZwissenschaftskommunikationumgangbedenkenkiVerbraucherschutzYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/aacrwDTxVBPJ2a4mFHwFnKhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/b426a67e-39c6-44e8-a088-376a3a28856b.jpgWarum macht KI Fehler? - Teil 1🤖 KI-Systeme sind wie Menschen nicht unfehlbar. Woran liegt das? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Bildquellen: Holland, Martin (2018). Amazon: KI zur Bewerbungsprüfung benachteiligte Frauen. Copyright Heise online oli (2025). Fast jede zweite KI-Antwort ist fehlerhaft - Copyright watson.ch Robertson Adi (2024). Google apologizes for ‘missing the mark’ after Gemini generated racially diverse Nazis - Copyright The Verge Jünger, J., Gärtner, C. (2023). Maschinelles Lernen - Abb. 8.4. In: Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften. Springer VS, Wiesbaden. Polley, Rupert, Polley, Nikolai, Heid, Dominik, Heinrich, Marc, Ochs, Sven, Zöllner, J. Marius. (2025). The ATLAS of Traffic Lights: A Reliable Perception Framework for Autonomous Driving. IEEE IV. (CC BY-NC-SA 4.0) Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/warum-macht-ki-fehler #ki #fehler #validierung #wissenschaftskommunikation #verbraucherschutzhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/4a2afdfa-f885-464c-904c-aa0e503a2889/d08d27ce-908b-4034-861f-fbbb5ffaff0d-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/aacrwDTxVBPJ2a4mFHwFnK1010282025-11-26T15:00:12.560ZvalidierungkifehlerwissenschaftskommunikationverbraucherschutzYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/fRLJMstqsqGBibcR78Ek7ohttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/242c8835-07bc-4fc0-be25-d82941e39a77.jpgWarum macht KI Fehler? - Teil 2🤖 KI-Systeme haben also genauso wie Menschen Biases, aber welche und woher kommen sie? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Bildquellen: Holland, Martin (2018). Amazon: KI zur Bewerbungsprüfung benachteiligte Frauen. Copyright Heise online oli (2025). Fast jede zweite KI-Antwort ist fehlerhaft - Copyright watson.ch Robertson Adi (2024). Google apologizes for ‘missing the mark’ after Gemini generated racially diverse Nazis - Copyright The Verge Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/warum-macht-ki-fehler #ki #bias #lernen #wissenschaftskommunikation #verbraucherschutzhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/7852f4de-ed2a-4276-b472-f95e36140ffe/b2d11537-ff39-4ccf-bdcb-58f61ade0645-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/fRLJMstqsqGBibcR78Ek7o1130172025-11-27T15:00:13.229Zkibiaslernenwissenschaftskommunikation verbraucherschutzYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/2nAf6xarSzCQVViQ8eS2Vshttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/9f413220-be69-4606-ab88-a8ba5798f820.jpgWarum macht KI Fehler? - Teil 3🤖 Welche Fehler werden eigentlich von KI-Systemen anders gemacht als bei Menschen? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Bildquellen: Chen, ST., Cornelius, C., Martin, J., Chau, D.H. (2019). ShapeShifter: Robust Physical Adversarial Attack on Faster R-CNN Object Detector. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/warum-macht-ki-fehlerhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/0b1cdc60-487a-4e09-ad72-3990c2e9bbc0/7f0636c7-1a2b-4fd2-bf85-4830e6a19188-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/2nAf6xarSzCQVViQ8eS2Vs990182025-11-28T15:00:13.921ZverbraucherschutzkifehlergenauigkeitwissenschaftskommunikationYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/2aPu66yL73kU4JAfbZfHYrhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/b17fcddd-b8f1-4acf-a9d2-fa04170e0ca8.jpgAAAI_CogSys_AI_Lit_PrimarySchoolOur video "AI unplugged for Primary Schools: Learning about AI as Foundation for Safe and Reflected Use" highlights the benefits of starting to teach AI literacy at primary school age. It showcases unplugged materials for teaching basic concepts of Machine Learning and Artificial Neural Networks developed by our group.https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/09781887-37a7-4793-8506-f63c663e330d/537dde97-81f7-4e47-af96-b2a29a9c4a77-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/2aPu66yL73kU4JAfbZfHYr182072025-11-29T21:12:17.817ZYESMain eva_maria.weiss channelNOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/1fb95WnBY3J28UFJx5n7oshttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/b5bc6642-41ce-4271-9f54-23bd69494e49.jpgAAAI_CogSys_AI_Lit_PrimarySchool_finOur video "AI unplugged for Primary Schools: Learning about AI as Foundation for Safe and Reflected Use" highlights the benefits of starting to teach AI literacy at primary school age. It showcases unplugged materials for teaching basic concepts of Machine Learning and Artificial Neural Networks developed by our group.https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/01faa951-efd5-48ce-bdde-492ea193e9d6/b6caaaa7-59b2-4318-8082-5180df93ffbc-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/1fb95WnBY3J28UFJx5n7os183052025-11-29T21:52:03.799ZYESMain eva_maria.weiss channelNOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/t5xMxaQpU17s8gJvkzwEP2https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/297dfdcd-4c50-43ff-a7fc-0d67bcc9c794.jpgWhat actually is AI?🤖 The term AI is used everywhere, but what actually is AI and what can it do? 🤔 This is the english version of the first topic of a [German Video Series on the topic AI](https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/p/dMuTtUTjWMEwD1mZGtsbfw), that is also published as articles at klaro-ki.de. 📝 Authors: Felix Haase and Ute Schmid Team: Chris Zimmerer, Sanne Grabisch, Carolin Wienrich Sources for content and images: - Russell, Stuart J., and Peter Norvig. _Artificial Intelligence: A Modern Approach_. Pearson, 2016. [https://thuvienso.hoasen.edu.vn/handle/123456789/8967](https://thuvienso.hoasen.edu.vn/handle/123456789/8967). - Turing, A. M. “Computing Machinery and Intelligence,” 1950. [https://cs.mcgill.ca/~dprecup/courses/AI/Materials/turing1950.pdf](https://cs.mcgill.ca/~dprecup/courses/AI/Materials/turing1950.pdf). - Weizenbaum, Joseph. “ELIZA—A Computer Program for the Study of Natural Language Communication between Man and Machine.” _Communications of the ACM_ 9, no. 1 (January 1966): 36–45. [https://doi.org/10.1145/365153.365168](https://doi.org/10.1145/365153.365168). - Melle, William van. “MYCIN: A Knowledge-Based Consultation Program for Infectious Disease Diagnosis.” _International Journal of Man-Machine Studies_ 10, no. 3 (May 1, 1978): 313–22. [https://doi.org/10.1016/S0020-7373(78)80049-2](https://doi.org/10.1016/S0020-7373(78)80049-2). - Dildar, Mehwish, Shumaila Akram, Muhammad Irfan, Hikmat Ullah Khan, Muhammad Ramzan, Abdur Rehman Mahmood, Soliman Ayed Alsaiari, Abdul Hakeem M. Saeed, Mohammed Olaythah Alraddadi, and Mater Hussen Mahnashi. “Skin Cancer Detection: A Review Using Deep Learning Techniques.” _International Journal of Environmental Research and Public Health_ 18, no. 10 (January 2021): 5479. [https://doi.org/10.3390/ijerph18105479](https://doi.org/10.3390/ijerph18105479). - Noel Codella, Veronica Rotemberg, Philipp Tschandl, M. Emre Celebi, Stephen Dusza, David Gutman, Brian Helba, Aadi Kalloo, Konstantinos Liopy...https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/db494ea3-63da-4f69-bce3-819ccc2083df/6b396b27-729a-45fa-bfda-67426d89aaeb-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/t5xMxaQpU17s8gJvkzwEP2177072025-12-01T00:10:44.428ZLearningKnowledgeMLAIYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/1Luuw6vU95dFW28cQm6HEthttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/1a002a5a-33ad-4f1d-8ee6-3451267b75fa.jpgKann man KI vertrauen? - Teil 1🤖 Kann man KI-Systemen vertrauen? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Bildquellen: Eigene Videoaufnahme von Vibe Coding mit Github-Copilot in Visual Studio Code Hosbach, W. (2025). Databricks: Sicherheitslücken beim Vibe Coding erkennen und vermeiden. _Developer_, _heise online_. Brien, J. (2025, August 6). 100 LLMs getestet: Fast jeder zweite KI-Code enthält kritische Schwachstellen. _t3n Magazin_. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/kann-man-ki-vertrauenhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/063648d6-1ab1-49b1-a690-4000b47ce0c3/9c4a75da-680d-4323-9885-da34d0e34d15-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/1Luuw6vU95dFW28cQm6HEt850292025-12-03T15:00:16.939ZverbraucherschutzwissenschaftskommunikationvibecodingvertrauenkiYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/86Cwi1yjFjLnBfxRUvX5NXhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/896a1c4f-dde2-441b-b1a9-0dc317353a14.jpgKann man KI vertrauen? - Teil 2🤖 Was passiert wenn KI-Systemen zu wenig vertraut wird? Und woher weißt du überhaupt, ob du einem KI-System vertrauen kannst? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Bildquellen: Asan, O., Bayrak, A. E., & Choudhury, A. (2020). Artificial Intelligence and Human Trust in Healthcare: Focus on Clinicians. _Journal of Medical Internet Research_, _22_(6). Chanda, T., Hauser, K., Hobelsberger, S., Bucher, T.-C., Garcia, C. N., Wies, C., Kittler, H., Tschandl, P., Navarrete-Dechent, C., Podlipnik, S., Chousakos, E., Crnaric, I., Majstorovic, J., Alhajwan, L., Foreman, T., Peternel, S., Sarap, S., Özdemir, İ., Barnhill, R. L., … Brinker, T. J. (2024). Dermatologist-like explainable AI enhances trust and confidence in diagnosing melanoma. _Nature Communications_, _15_(1). Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/kann-man-ki-vertrauen #ki #vertrauen #transparenz #wissenschaftskommunikation #verbraucherschutzhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/39793277-7ae1-44df-9842-d5bb245244db/34a244f2-b1c6-4204-9450-34dde24ee997-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/86Cwi1yjFjLnBfxRUvX5NX1170192025-12-04T15:00:17.587Zvertrauenkiverbraucherschutzwissenschaftskommunikation transparenzYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/wRTZ9g4SiTReytvtPgsmSNhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/28dcf1a4-f66d-4740-a330-2a5926959c81.jpgKann man KI vertrauen? - Teil 3🤖 Kann man KI-Systeme nachvollziehbar gestalten? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Bildquellen: Schmid, U. (2025). Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz. In F. Schmiedchen, A. von Gernler, M. Hafner, & K. P. Kratzer (Eds.), Künstliche Intelligenz und Wir – Stand, Nutzung und Herausforderungen der KI. Springer. Afroogh, S., Akbari, A., Malone, E., Kargar, M., & Alambeigi, H. (2024). Trust in AI: Progress, challenges, and future directions. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1568. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/kann-man-ki-vertrauen #ki #vertrauen #nachvollziehbar #wissenschaftskommunikation #verbraucherschutzhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/f9e9a43d-04bd-4cc4-b52a-3f7eff8bd6f2/57a5e24a-2966-46d7-a6f5-2d573603faa0-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/wRTZ9g4SiTReytvtPgsmSN1170192025-12-05T15:11:29.628ZverbraucherschutzwissenschaftskommunikationnachvollziehbarvertrauenkiYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/k99r4zNKDcW53LDsQWjk99https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/b41b4423-deb0-4328-9467-724728dade2d.jpgWie könnte sich unsere Gesellschaft mit KI entwickeln? - Teil 1🤖Wie könnte eigentlich die Zukunft mit KI aussehen? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/wie-koennte-sich-unsere-gesellschaft-mit-ki-entwickelnhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/9b00c7fa-7adf-41fc-bc0f-c5ed59c3d8b4/6f96c941-d3e0-4583-934a-469c007f7fd8-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/k99r4zNKDcW53LDsQWjk991070272025-12-10T15:07:28.168ZkizukunftarbeitVerbraucherschutzwissenschaftskommunikationYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/a5b5jY9tAXjBc3k2ucYsEdhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/4077a1d7-d454-40c1-9133-d9795cc4b939.jpgWie könnte sich unsere Gesellschaft mit KI entwickeln? - Teil 2🤖 Wie könnte unsere Arbeit aussehen wenn KI besser wird? 🤔 Dieses Video ist Teil einer Videobeitragsreihe zum Thema KI, die wir bereits in Artikelform unter klaro-ki.de veröffentlicht haben. 📝 ❔Hast du Fragen, oder möchtest, dass wir ein spezifisches Thema noch genauer beleuchten? 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Dann kommentiere gerne hier oder fülle auch unsere Initiale Befragung unter klaro-ki.de/u0 aus. Inhaltliche Quellen und Angebote zum weiterlesen unter klaro-ki.de/wie-koennte-sich-unsere-gesellschaft-mit-ki-entwickelnhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/79a7ed0f-7c58-4aef-8139-4e109687cf6e/1d662404-407d-463c-9eee-a19d80692b80-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/g2j1TB1fwY576fc8oKMsVd1360162025-12-18T16:35:54.046ZkiVerbraucherschutzwissenschaftskommunikationzusammenhaltsozialYESklaro!KINOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/w/5R5W97wSPXYoVZoqVwyQtihttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/lazy-static/thumbnails/73f6b028-2a4f-4231-bdfa-7a31768930f4.jpgMind On or Mind Off - GenAI’s Influence on How We Learn and Build CodeAAAI Call for Videos Submission 2026 Author: Sonja Niemann Editor: Leo König Affiliation: Cognitive Systems Group, University of Bamberg ; Bavarian Research Institute for Digital Transformation (bidt) https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/static/streaming-playlists/hls/273f0a2a-b469-4a49-a47d-a21eb0b4a3ef/6c19eb22-a39d-4dfa-b6d9-835404259f58-master.m3u8https://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/videos/embed/5R5W97wSPXYoVZoqVwyQti219012026-01-26T11:09:43.385ZgenailearningcodingYESBIDT-Project pAIrProgNOhttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/c/systemupload/videoshttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/c/klaro_ki/videoshttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/c/eva_maria.weiss_channel/videoshttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/c/pairprog/videoshttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/a/jochenmehlich/video-channelshttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/a/felixhaase/video-channelshttps://video.systems.cogsys.wiai.uni-bamberg.de/a/eva_maria.weiss/video-channels